退火炉模糊控制系统的组成

    退火炉燃烧过程控制的困难在于对象特性的多变性.退火沪每沪钢材的品种规格、装炉重量及空间位置都不相同.沪子的升温和降温过程具有不对称的增益特性，燃油的热值也常常变化，所以燃油退火炉控制系统是一个非线性，时变的，有噪音干扰的，具有纯滞后的系统.这类录统蓬模的困难使现代控制理论中的最优控制难以实现.一些工厂的技术人员和操作人员认为，对于这类对象特性多变的系统，采用传统的PID控制在整定参数时也比较费事.对某一过程为最佳的参数，对另一过程就不是最佳的了.

    模糊控制摆脱了精确数学模型的束缚，总结人们操作和控制的经验.它模仿入脑的逻辑推理和决策过程，把人们的操作和控制经验条理化，程序化，正适宜应用于这类数学模型未知或多变的过程.国内外的实践证明，与传统的DDC和PID调节器相比，模糊控制可以取得相同的，甚至更好的控制效果.它对过程参数的变化更不敏感，具有很好的鲁摊性.无疑能够胜任退火炉的控制任务.

对于油/风比的控制，常用的做法是根据烟道废气中的残氧量来进行油/风比的校正.实践址明，这种万徒效果不够理想，主要原因是目前生产的氧化钻不够可靠，且烟道陈旧，漏风严重，以致测量值不能反映真正的残氧量.因此，我们利用热效率与油/风比之间的峰值特性，采用自寻优控制，自动搜索最佳油/风比.作者根据人的操作经验提出的模糊自寻优方法可以加快搜索过程，提高搜索质量，对不可控因紊的干扰具有较好的自适应能力。

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